该模块可以实现文件/字符串类型的json对象、python对象互相转换

  • 查看框架版本：
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json._version_

一、json转换为python对象

转换类型对应表：

json类型 python对象类型
object dict
array list
string str
number(int) int, long
number(float) float
true True
false False
null None

1.json.load

将json文件对象转换为python对象

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with open ("test.json","r") as f:
    json.load(f)

例如：

  • test.json文件中内容为：
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{
    "username": "admin",
    "password": "123"
}
  • 代码：
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with open("test.json","r") as f:
    data = json.load(f)
    print(data)
# 结果：
# {'username': 'admin', 'password': '123'}

2.json.loads

将包含json数据的字符串转换为python对象

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json.loads(s,encoding="utf-8")

s还可以是bytes和bytearray

例如：

  • s是str
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jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
text = json.loads(jsonData)
print(text)
# 结果：
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

jsonData = '"123"'
text = json.loads(jsonData)
print(text)
# 结果：
# 123

二、python对象转换为json

转换类型对应表：

python对象类型 json类型
dict object
list, tuple array
str string
int, long, float number
True true
False false
None none

1.json.dump

将python对象转换成json文件

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json.dump(obj, filestream, indent=None, separators=None, sort_keys=False)
  • indent指定缩进：
  1. indent为正整数或者字符串(如"#", "\t"等)时，用于美化缩进
  2. indent为0、负整数、""时，缩进为0，只换行
  3. indent为None时，采用最紧凑表达
  • separators指定分隔符：separators默认为(", ", ": ")，当indent被指定（涉及换行时），separators默认为(",", ": ")，即逗号后少了个空格
  • sort_keys指定是否按照键排序

例如：

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data = {"China": "Beijing", "Japan": "Tokyo", "Russia": "Moscow", "North Korea": "Pyongyang"}
with open('test.json','w') as f:
    json.dump(data,f,indent=2,separators=(';',':'),sort_keys=True)


# 结果：
# {
#   "China":"Beijing";
#   "Japan":"Tokyo";
#   "North Korea":"Pyongyang";
#   "Russia":"Moscow"
# }

2.json.dumps

将python对象转换成json字符串

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json.dumps(obj, indent=None, separators=None, sort_keys=False, encoding='utf-8')

例如：

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data = [{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}]
data_new = json.dumps(data)
print(data_new)
# 输出：[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

格式化输出：

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data = json.dumps({'b':'Runoob','a':7},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
# 输出：
# {
#     "a":7,
#     "b":"Runoob"
# }
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